CryptoBlox максимизирует эффективность и операционный контроль с помощью модульного центра обработки данных, основанного на возможностях искусственного интеллекта Lavrium

Jun 08, 2024

Ванкувер, Британская Колумбия, 1 августа 2023 г. (GLOBE NEWSWIRE) – CryptoBlox Technologies Inc. («Компания" или "КриптоБлокс») (CSE: BLOX) рада сообщить об успешном приобретении и внедрении модульного центра обработки данных («Дата-центр" или "Средство») от True North Data Systems Ltd. («Гражданско-правовая ответственность») своей 100-процентной дочерней компанией Red Water Acquisition Corp. («Редуотер »). Дата-центр вмещает до 300 машин для майнинга ASIC. Это значительное достижение подчеркивает непоколебимую приверженность CryptoBlox предоставлению эффективных и экономичных решений для индустрии добычи криптовалют. Сотрудничая с Lavrium над использованием возможностей искусственного интеллекта (ИИ), CryptoBlox имеет возможность произвести революцию в технических аспектах и ​​автоматизации своего модульного центра обработки данных, открывая двери для беспрецедентных достижений и исключительных возможностей для инвесторов.

Благодаря интеграции алгоритмов искусственного интеллекта центр обработки данных ожидает, что сможет значительно оптимизировать свою работу. Анализируя данные в реальном времени от блоков распределения питания (PDU) и портов подключения, алгоритмы искусственного интеллекта могут эффективно распределять мощность, повышать производительность сети и обеспечивать стабильное электропитание для вычислительных систем, снижая риск сбоев питания и повышая общую эффективность. и надежность центра обработки данных Redwater.

Ожидается, что разработка технологии искусственного интеллекта Lavrium будет способствовать оптимизации сетевых подключений путем анализа данных из 50 портов подключения. Эти алгоритмы будут разработаны для тщательного мониторинга сетевого трафика, выявления узких мест или перегрузок, а также динамической настройки параметров сети, обеспечивая бесперебойную и эффективную передачу данных.

Отличительной особенностью объекта является его усовершенствованная автоматизированная панель управления на базе WAGO, включающая человеко-машинный интерфейс (HMI) для параметров HVAC и автоматизации вытяжных вентиляторов здания. Благодаря технологии частотно-регулируемого привода (VFD) и стратегически расположенным датчикам вытяжная система эффективно контролирует и контролирует внутреннюю температуру в трех разных точках здания, обеспечивая оптимальные условия и максимизируя эксплуатационный контроль.

Для дальнейшего повышения производительности воздухозаборные жалюзи здания обогреваются, что эффективно предотвращает зимние морозы и засорение воздухозаборников. Эта тщательно продуманная конструкция гарантирует бесперебойный поток воздуха, обеспечивая оптимальное функционирование. Активация системы Heat Trace эффективно управляется с помощью местной панели управления зданием, что обеспечивает улучшенный контроль и эксплуатационную гибкость.

Модульный центр обработки данных CryptoBlox спроектирован как полностью автоматизированный объект с возможностью удаленного управления, обеспечивающий централизованный мониторинг и контроль. Используя развивающиеся передовые возможности искусственного интеллекта Lavrium, CryptoBlox стремится достичь беспрецедентного уровня операционной эффективности, экономичности и экологической устойчивости в своем модульном центре обработки данных. К направлениям особого стратегического внимания относятся:

Прогнозное обслуживание: Алгоритмы искусственного интеллекта, как только они будут разработаны, будут постоянно контролировать системы центра обработки данных, заблаговременно обнаруживая закономерности и аномалии, которые могут указывать на потенциальные сбои оборудования. Ожидается, что такой упреждающий подход позволит своевременно проводить техническое обслуживание, минимизировать время простоя и оптимизировать эксплуатационную эффективность, что в конечном итоге приведет к увеличению прибыльности.

Оптимизация энергопотребления: Центр обработки данных CryptoBlox в режиме реального времени анализирует данные об энергопотреблении, температуре и структуре рабочей нагрузки. Это позволяет предприятию оптимизировать распределение вычислительных ресурсов и регулировать параметры HVAC для достижения высочайшей энергоэффективности без ущерба для производительности. Ожидается, что результатом будет существенная экономия средств и повышение рентабельности.

Оптимизация рабочей нагрузки: CryptoBlox с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, разработанных в сотрудничестве с Lavrium, стремится оптимизировать распределение вычислительных ресурсов в центре обработки данных, обеспечивая эффективное использование майнинговых машин ASIC. Ожидается, что такое динамическое управление рабочей нагрузкой позволит максимизировать производительность горнодобывающей промышленности при минимизации потерь энергии, что в конечном итоге повысит прибыльность.